外に出せないデータを、その場で処理
オンプレミス・ローカルLLMでの構築を得意としています。医療データをはじめ、クラウドに出せないデータでも、施設内で完結する形でAI・データ処理基盤を実装できます。
Healthle Inc.
ヘルスル株式会社は、データの変換・標準化、AI導入・AIエージェント開発、システム開発を手がける技術者集団です。 外部に出せないデータをローカル環境のまま活用可能にする実装力で、企業・医療機関・研究機関の課題を解決します。
About
AIやデータ活用は、構想や実証実験で止まってしまうことが少なくありません。 ヘルスルは、要件の整理から実装、運用定着までを一貫して担うことで、技術投資を確実に業務の成果へつなげます。
特に、セキュリティ要件の厳しい環境でのデータ活用を得意としています。 医療機関や研究機関との取り組みで培った「外部に出せないデータを、ローカル環境のまま処理する」技術は、 業種を問わず、機密性の高いデータを扱うすべての組織に応用できます。
Services
データ・AI・システムの3領域を、同じ技術チームが一体で提供します。 領域をまたぐ課題も、窓口を分けることなくご相談いただけます。
施設や部門ごとにバラバラなデータを、分析・連携に使える標準形へ。外部に出せない機密性の高いデータも、独自変換基盤によりローカル環境のまま変換します。
業務課題の整理からPoC、AIエージェントの開発、運用定着まで。生成AIを「試す」で終わらせず、日々の業務の中で動き続ける仕組みとして実装します。
業務システム・Webアプリケーションの受託開発。AIを組み込んだ開発体制により、少数精鋭でも速く、確実に。要件定義から運用保守まで一気通貫で対応します。
Why Healthle
オンプレミス・ローカルLLMでの構築を得意としています。医療データをはじめ、クラウドに出せないデータでも、施設内で完結する形でAI・データ処理基盤を実装できます。
プロンプトを試すだけではなく、検索・検証・再実行を組み合わせたオーケストレーションとして設計し、ばらつきを抑えた再現性のある処理として作り込みます。
最初から大きな投資は求めません。小規模なPoCで効果と精度を確認し、判断材料を揃えてから本番導入へ。各段階で成果物を明確にします。
処理の根拠と判断履歴を残し、後から説明・再現・監査できる状態で納品します。研究利用や外部提供など、説明責任が問われる場面に耐える品質を担保します。
Works
守秘義務の関係で詳細を公開できない案件を含め、代表的な取り組みをご紹介します。
病院情報システムのデータ(SS-MIX2)を標準データ形式へ変換するプロセスに、オンプレミスのローカルLLM基盤を適用し、変換・マッピングの効率化を検証しています。
医科診療行為・臨床検査の領域で、国内コードから国際標準への大規模マッピングをLLM支援により実施。判断理由を付与し、レビュー可能な形で整備しています。
助成金の審査から申請・監査までの一連の業務を支えるAI搭載業務システムや、ウェアラブルデバイスと連携するAI搭載ヘルスケアアプリ、ECモールなどの開発実績があります。
Company
Contact
AI導入、システム開発、データの標準化など、検討段階のご相談も歓迎します。 内容を確認のうえ、担当者よりご連絡いたします。